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基于自适应深度信念网络的变电站负荷预测

杨智宇 刘俊勇 刘友波 温丽丽 王泽琪 宁世超

中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4049-4060,12.
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中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4049-4060,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.182105

基于自适应深度信念网络的变电站负荷预测

Transformer Load Forecasting Based on Adaptive Deep Belief Network

杨智宇 1刘俊勇 1刘友波 1温丽丽 2王泽琪 1宁世超3

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
  • 2. 国网四川省电力公司,四川省成都市 610000
  • 3. 国网宜宾供电公司,四川省宜宾市 644000
  • 折叠

摘要

关键词

变电站/负荷预测/Nadam优化/深度信念网络/深度学习/Keras框架

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨智宇,刘俊勇,刘友波,温丽丽,王泽琪,宁世超..基于自适应深度信念网络的变电站负荷预测[J].中国电机工程学报,2019,39(14):4049-4060,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(51437003). （51437003）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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