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基于改进堆栈降噪自动编码器的预想事故频率指标评估方法研究

赵荣臻 文云峰 叶希 唐权 李文沅 陈云辉 瞿小斌

中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4081-4092,12.
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中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4081-4092,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181768

基于改进堆栈降噪自动编码器的预想事故频率指标评估方法研究

Research on Frequency Indicators Evaluation of Disturbance Events Based on Improved Stacked Denoising Autoencoders

赵荣臻 1文云峰 2叶希 3唐权 3李文沅 1陈云辉 4瞿小斌1

作者信息

  • 1. 重庆大学电气工程学院,重庆市沙坪坝区 400044
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市 410000
  • 3. 国网四川省电力公司经济技术研究院,四川省成都市 610041
  • 4. 国网四川省电力公司,四川省成都市 610041
  • 折叠

摘要

关键词

一次调频/频率指标/深度学习/随机森林/改进堆栈降噪自动编码器/Dropout/均方根反向传播优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵荣臻,文云峰,叶希,唐权,李文沅,陈云辉,瞿小斌..基于改进堆栈降噪自动编码器的预想事故频率指标评估方法研究[J].中国电机工程学报,2019,39(14):4081-4092,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(51707017) （51707017）

国家电网公司科技项目. （）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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