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基于深度语义学习的电力变压器运维文本信息挖掘方法

蒋逸雯 李黎 李智威 苏超 王干军 彭小圣

中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4162-4171,10.
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中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(14)：4162-4171,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181457

基于深度语义学习的电力变压器运维文本信息挖掘方法

An Information Mining Method of Power Transformer Operation and Maintenance Texts Based on Deep Semantic Learning

蒋逸雯 1李黎 1李智威 2苏超 3王干军 4彭小圣1

作者信息

  • 1. 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市 430074
  • 2. 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北省武汉市 430077
  • 3. 广东电网有限责任公司清远供电局,广东省清远市 511500
  • 4. 广东电网有限责任公司中山供电局,广东省中山市 528400
  • 折叠

摘要

关键词

文本挖掘/深度学习/循环卷积神经网络/电力变压器/状态评价

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋逸雯,李黎,李智威,苏超,王干军,彭小圣..基于深度语义学习的电力变压器运维文本信息挖掘方法[J].中国电机工程学报,2019,39(14):4162-4171,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777082) （51777082）

广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20173082,GDKJXM20172769). （GDKJXM20173082,GDKJXM20172769）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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