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基于SWLSTM算法的超短期风向预测

唐振浩 赵赓楠 曹生现 赵波

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(15):4459-4467,9.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(15):4459-4467,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.180925

基于SWLSTM算法的超短期风向预测

Very Short-term Wind Direction Prediction Via Self-tuning Wavelet Long-short Term Memory Neural Network

唐振浩 1赵赓楠 1曹生现 1赵波1

作者信息

  • 1. 东北电力大学自动化工程学院,吉林省吉林市 132012
  • 折叠

摘要

关键词

风向预测/互信息法/小波分解/长短时记忆递归神经网络/误差自校正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐振浩,赵赓楠,曹生现,赵波..基于SWLSTM算法的超短期风向预测[J].中国电机工程学报,2019,39(15):4459-4467,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61503072,51606035) (61503072,51606035)

吉林省自然科学基金项目(20190201095JC,20190201098JC). (20190201095JC,20190201098JC)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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