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一种用于轴承故障诊断的二维卷积神经网络优化方法

肖雄 王健翔 张勇军 郭强 宗胜悦

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(15):4558-4567,10.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(15):4558-4567,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.182037

一种用于轴承故障诊断的二维卷积神经网络优化方法

A Two-dimensional Convolutional Neural Network Optimization Method for Bearing Fault Diagnosis

肖雄 1王健翔 1张勇军 1郭强 1宗胜悦1

作者信息

  • 1. 北京科技大学工程技术研究院,北京市海淀区 100083
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/故障诊断/信号转换/卷积神经网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

肖雄,王健翔,张勇军,郭强,宗胜悦..一种用于轴承故障诊断的二维卷积神经网络优化方法[J].中国电机工程学报,2019,39(15):4558-4567,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873025) (61873025)

中国博士后科学基金面上资助项目(2018M631340) (2018M631340)

教育部中央高校基础科研费项目(FRF-TP-17-045A1). (FRF-TP-17-045A1)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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