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基于YOLO的无人机电力线路杆塔巡检图像实时检测

郭敬东 陈彬 王仁书 王佳宇 仲林林

中国电力2019,Vol.52Issue(7):17-23,7.
中国电力2019,Vol.52Issue(7):17-23,7.DOI:10.11930/j.issn.l004-9649.201812028

基于YOLO的无人机电力线路杆塔巡检图像实时检测

YOLO-Based Real-Time Detection of Power Line Poles from Unmanned Aerial Vehicle Inspection Vision

郭敬东 1陈彬 1王仁书 1王佳宇 2仲林林2

作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建福州 350007
  • 2. 东南大学电气工程学院,江苏南京 210096
  • 折叠

摘要

关键词

无人机巡检/电力杆塔/深度学习/YOLO/数据增广/人工智能与大数据应用

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭敬东,陈彬,王仁书,王佳宇,仲林林..基于YOLO的无人机电力线路杆塔巡检图像实时检测[J].中国电力,2019,52(7):17-23,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(518070280) (518070280)

国家电网有限公司科技项目(52130418000L). (52130418000L)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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