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基于YOLOv2网络的绝缘子自动识别与缺陷诊断模型

赖秋频 杨军 谭本东 王亮 傅思遥 韩立伟

中国电力2019,Vol.52Issue(7):31-39,9.
中国电力2019,Vol.52Issue(7):31-39,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201806102

基于YOLOv2网络的绝缘子自动识别与缺陷诊断模型

An Automatic Recognition and Defect Diagnosis Model of Transmission Line Insulator Based on YOLOv2 Network

赖秋频 1杨军 1谭本东 1王亮 1傅思遥 1韩立伟1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072
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摘要

关键词

输电线路/智能巡检/绝缘子/YOLOv2网络/深度学习/图像识别/缺陷诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赖秋频,杨军,谭本东,王亮,傅思遥,韩立伟..基于YOLOv2网络的绝缘子自动识别与缺陷诊断模型[J].中国电力,2019,52(7):31-39,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51277135). (51277135)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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