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基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估

李欣菱 郭芳芳 周振 张番栋 王卿 彭志君 苏大同 范亚光 王颖

中国肺癌杂志2019，Vol.22Issue(6)：336-340,5.
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中国肺癌杂志2019，Vol.22Issue(6)：336-340,5.DOI:10.3779/j.issn.1009-3419.2019.06.02

基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估

Performance of Deep-learning-based Artificial Intelligence on Detection of Pulmonary Nodules in Chest CT

李欣菱 1郭芳芳 2周振 3张番栋 3王卿 1彭志君 1苏大同 1范亚光 4王颖1

作者信息

  • 1. 300052天津,天津医科大学总医院放射科
  • 2. 453100新乡,新乡医学院第一附属医院放射科
  • 3. 100080北京,Deepwise Healthcare
  • 4. 300052天津,天津医科大学总医院,天津市肺癌研究所,天津市肺癌转移与肿瘤微环境重点实验室
  • 折叠

摘要

关键词

计算机体层成像/肺结节/深度学习/人工智能/检出

引用本文复制引用

李欣菱,郭芳芳,周振,张番栋,王卿,彭志君,苏大同,范亚光,王颖..基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估[J].中国肺癌杂志,2019,22(6):336-340,5.

基金项目

本研究受国家自然科学基金面上项目(No.81171345)、天津自然科学基金面上项目(No.17JCYBJC25400)资助 （No.81171345）

中国肺癌杂志

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1009-3419

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