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融合K-means聚类分割算法与凸壳原理的遮挡苹果目标识别与定位方法

江梅 孙飒爽 何东健 宋怀波

智慧农业2019，Vol.1Issue(2)：45-54,10.
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智慧农业2019，Vol.1Issue(2)：45-54,10.DOI:10.12133/j.smartag.2019.1.2.201903-SA003

融合K-means聚类分割算法与凸壳原理的遮挡苹果目标识别与定位方法

Recognition and localization method of occluded apples based on K-means clustering segmentation algorithm and convex hull theory

江梅 1孙飒爽 2何东健 3宋怀波1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点试验室,陕西杨凌712100
  • 3. 陕西省农业信息感知与智能服务重点试验室,陕西杨凌712100
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摘要

关键词

苹果识别/遮挡目标/凸壳原理/伪轮廓/K-means聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江梅,孙飒爽,何东健,宋怀波..融合K-means聚类分割算法与凸壳原理的遮挡苹果目标识别与定位方法[J].智慧农业,2019,1(2):45-54,10.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230402) （863计划）

陕西省农业科技创新与攻关项目(2016NY-157) （2016NY-157）

中央高校基本科研业务费项目(2452016077) （2452016077）

智慧农业

2096-8094

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