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基于改进天牛须算法-优化极限学习机的地源热泵能耗预测研究

刘涛 徐成良 陈焕新

制冷技术2019,Vol.39Issue(3):6-11,6.
制冷技术2019,Vol.39Issue(3):6-11,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2019.03.102

基于改进天牛须算法-优化极限学习机的地源热泵能耗预测研究

Research on Energy Consumption Prediction of Ground Source Heat Pump Based on Improved Beetle Antennae Search Algorithm-extreme Learning Machine

刘涛 1徐成良 1陈焕新1

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
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摘要

关键词

地源热泵系统/能耗预测/天牛须搜索/极限学习机/时间序列预测

引用本文复制引用

刘涛,徐成良,陈焕新..基于改进天牛须算法-优化极限学习机的地源热泵能耗预测研究[J].制冷技术,2019,39(3):6-11,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074). (No.51876070,No.51576074)

制冷技术

2095-4468

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