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基于双预测模型的多联机能耗数据异常诊断策略

李昱瑾 陈焕新 刘江岩

制冷技术2019,Vol.39Issue(3):36-41,6.
制冷技术2019,Vol.39Issue(3):36-41,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2019.03.107

基于双预测模型的多联机能耗数据异常诊断策略

Fault Diagnosis Strategy for Energy Consumption Data in Variable Refrigerant Flow Rate System Based on Double Prediction Models

李昱瑾 1陈焕新 2刘江岩2

作者信息

  • 1. 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院,湖北武汉 430074
  • 2. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

多联机系统/能耗预测/支持向量机/最小二乘支持向量机/数据故障诊断

引用本文复制引用

李昱瑾,陈焕新,刘江岩..基于双预测模型的多联机能耗数据异常诊断策略[J].制冷技术,2019,39(3):36-41,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074). (No.51876070,No.51576074)

制冷技术

2095-4468

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