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联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法

夏雨蒙 王永芳 叶鹏

郑州大学学报(理学版)2019,Vol.51Issue(3):28-33,6.
郑州大学学报(理学版)2019,Vol.51Issue(3):28-33,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2018181

联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法

No-reference Image Quality Assessment Method of Joint Structure and Texture Features

夏雨蒙 1王永芳 2叶鹏1

作者信息

  • 1. 上海大学 通信与信息工程学院 上海200444
  • 2. 上海先进通信与数据科学研究院 上海200444
  • 折叠

摘要

Abstract

A new no-reference image quality assessment method was proposed based on structure and tex-ture features. Two typical features were combined as input for support vector regression to establish the image quality assessment model. The experiments on the two multiply-distorted datasets were conducted, and the results confirmed the better performance of the proposed model compared with other assessment methods.

关键词

混合失真/无参考图像质量评价/局部二值模式/灰度共生矩阵

Key words

multiply-distorted/no-reference image quality assessment/local binary pattern/gray level co-occurrence matrix

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏雨蒙,王永芳,叶鹏..联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法[J].郑州大学学报(理学版),2019,51(3):28-33,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61671283,61301113). (61671283,61301113)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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