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基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法

张倩 王建平 李帷韬

电工技术学报2019,Vol.34Issue(16):3311-3321,11.
电工技术学报2019,Vol.34Issue(16):3311-3321,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180962

基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法

Insulator State Detection of Convolutional Neural Networks Based on Feedback Mechanism

张倩 1王建平 1李帷韬1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥 230009
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子状态检测/卷积神经网络/反馈机制/语义误差信息熵测度指标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张倩,王建平,李帷韬..基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法[J].电工技术学报,2019,34(16):3311-3321,11.

基金项目

流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题(PAL-N201605)资助. (PAL-N201605)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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