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基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法

李建闽 林海军 梁成斌 滕召胜 成达

电工技术学报2019,Vol.34Issue(16):3453-3463,11.
电工技术学报2019,Vol.34Issue(16):3453-3463,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180900

基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法

Detection Method of Power Quality Disturbances Based on Double Resolution S Transform and Learning Vector Quantization Neural Network

李建闽 1林海军 1梁成斌 2滕召胜 2成达3

作者信息

  • 1. 湖南师范大学工程与设计学院 长沙 410081
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082
  • 3. 中国电力科学研究院 北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/扰动分类/S变换/学习向量量化神经网络/时频分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李建闽,林海军,梁成斌,滕召胜,成达..基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法[J].电工技术学报,2019,34(16):3453-3463,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(5137049,51775185). (5137049,51775185)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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