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基于SVM与物元信息熵的变压器健康度分析与预测

牛国成 胡贞 胡冬梅

湖南大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(8):91-97,7.
湖南大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(8):91-97,7.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.08.012

基于SVM与物元信息熵的变压器健康度分析与预测

Analysis and Prediction of Transformer Health Index Based on SVM and Matter Element Information Entropy

牛国成 1胡贞 2胡冬梅1

作者信息

  • 1. 长春理工大学电子信息工程学院,吉林 长春130022
  • 2. 北华大学电气信息工程学院,吉林 吉林132021
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/光声光谱/复合物元/AHP/关联熵/健康度/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

牛国成,胡贞,胡冬梅..基于SVM与物元信息熵的变压器健康度分析与预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2019,46(8):91-97,7.

基金项目

国家973基金资助项目(613225),国家自然科学基金资助项目(91338116), 吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(JJKH20180338KJ),2019年吉林省预算内基本建设资金资助项目(2019C058-1) (613225)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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