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基于最小二乘支持向量回归的水质预测

刘红梅 徐英岚 张博 李荣

计算机与现代化Issue(9):31-34,4.
计算机与现代化Issue(9):31-34,4.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2019.09.006

基于最小二乘支持向量回归的水质预测

Prediction of Water Quality Based on Least Square Support Vector Regression

刘红梅 1徐英岚 1张博 2李荣1

作者信息

  • 1. 北京农业职业学院,北京 102442
  • 2. 北京理工大学,北京 100020
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量回归(SVR)/最小二乘支持向量回归(LS-SVR)/水质预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘红梅,徐英岚,张博,李荣..基于最小二乘支持向量回归的水质预测[J].计算机与现代化,2019,(9):31-34,4.

基金项目

北京农业职业学院科研项目(XY-XF-18-23) (XY-XF-18-23)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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