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基于Faster R-CNN模型的传送带药盒与空位检测方法

张瑞勋 邵秀丽 骆圣丽 周洪雨

计算机与现代化Issue(9):122-126,5.
计算机与现代化Issue(9):122-126,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2019.09.022

基于Faster R-CNN模型的传送带药盒与空位检测方法

A Detection Method of Medicine Box and Vacancy on Conveyor Based on Faster R-CNN Model

张瑞勋 1邵秀丽 2骆圣丽 2周洪雨2

作者信息

  • 1. MIT Laboratory for Financial Engineering, Cambridge, MA 02139, USA
  • 2. 南开大学计算机学院,天津 300350
  • 折叠

摘要

关键词

FasterR-CNN/ZFNet卷积神经网络/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张瑞勋,邵秀丽,骆圣丽,周洪雨..基于Faster R-CNN模型的传送带药盒与空位检测方法[J].计算机与现代化,2019,(9):122-126,5.

基金项目

天津市智能制造专项资金资助项目(201707105,201907210) (201707105,201907210)

天津市互联网先进制造专项资金资助项目(18ZXRHGX00110) (18ZXRHGX00110)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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