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基于蚁群算法的动态共享单车调度优化

汪慎文 徐亮 杨锋 李美羽

南昌工程学院学报2019,Vol.38Issue(3):71-76,6.
南昌工程学院学报2019,Vol.38Issue(3):71-76,6.

基于蚁群算法的动态共享单车调度优化

Optimization of dynamic sharecl bike scheduling based on ant colony

汪慎文 1徐亮 2杨锋 1李美羽2

作者信息

  • 1. 河北地质大学信息工程学院,河北石家庄050031
  • 2. 河北地质大学人工智能与机器学习研究室,河北石家庄050031
  • 折叠

摘要

关键词

共享单车/调度问题/蚁群算法/离散差分进化算法/动态车辆路径问题

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪慎文,徐亮,杨锋,李美羽..基于蚁群算法的动态共享单车调度优化[J].南昌工程学院学报,2019,38(3):71-76,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61402481) (61402481)

河北青年拔尖人才支持计划项目(冀字[2013]17号) (冀字[2013]17号)

河北省教育厅自然科学基金重点项目(ZD2018083,ZD2018043,ZD2019134) (ZD2018083,ZD2018043,ZD2019134)

河北地质大学博士科研启动基金项目(BQ201322) (BQ201322)

河北省科技创新引导计划(19970311D) (19970311D)

南昌工程学院学报

1674-0076

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