基于迁移学习和Mask R-CNN的稻飞虱图像分类方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Rice Planthopper Image Classification Method Based on Transfer Learning and Mask R-CNN
针对当前稻飞虱图像识别研究中自动化程度较低、识别精度不高的问题,提出了一种基于迁移学习和MaskR-CNN的稻飞虱图像分类方法.首先,根据稻飞虱的生物特性,采用本团队自主研发的野外昆虫图像采集装置,自动获取稻田稻飞虱及其他昆虫图像;采用VIA为数据集制作标签,将数据集分为稻飞虱和非稻飞虱两类,并通过迁移学习在ResNet50框架上训练数据;最后,基于Mask R-CNN分别对稻飞虱、非稻飞虱、存在干扰以及存在黏连和重合的昆虫图像进行分类实验,并与…查看全部>>
林相泽;朱赛华;张俊媛;刘德营
南京农业大学工学院,南京210031南京农业大学工学院,南京210031南京农业大学工学院,南京210031南京农业大学工学院,南京210031
信息技术与安全科学
稻飞虱图像分类迁移学习Mask R-CNN
《农业机械学报》 2019 (7)
201-207,7
国家自然科学基金面上项目(61773216)和江苏省自然科学基金面上项目(BK20171386)
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