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基于QPSO优化模糊-SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测

任林 王东风

山东电力技术2019,Vol.46Issue(7):38-43,60,7.
山东电力技术2019,Vol.46Issue(7):38-43,60,7.

基于QPSO优化模糊-SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测

Prediction of Coal-fired Slagging Characteristics of Power Station Boiler Based on QPSO Optimized Fuzzy-SVM

任林 1王东风1

作者信息

  • 1. 华北电力大学,河北 保定071000
  • 折叠

摘要

关键词

结渣特性/模糊-SVM/量子粒子群算法/隶属度函数

分类

能源科技

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任林,王东风..基于QPSO优化模糊-SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测[J].山东电力技术,2019,46(7):38-43,60,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(71471060) (71471060)

山西省煤基重点科技攻关项目(MD2014-03-06-02). (MD2014-03-06-02)

山东电力技术

1007-9904

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