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基于小波分解和长短时记忆网络的地铁进站量短时预测

高梦琦 昌锡铭 王欢

山东科学2019,Vol.32Issue(4):56-63,8.
山东科学2019,Vol.32Issue(4):56-63,8.DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2019.04.008

基于小波分解和长短时记忆网络的地铁进站量短时预测

Short-term forecasting of the subway passenger flow based on wavelet decomposition and long short-term memory network

高梦琦 1昌锡铭 1王欢1

作者信息

  • 1. 北京交通大学交通运输学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

地铁进站量/短时预测/小波分解/长短时记忆网络/组合模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

高梦琦,昌锡铭,王欢..基于小波分解和长短时记忆网络的地铁进站量短时预测[J].山东科学,2019,32(4):56-63,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(2018YJS192) (2018YJS192)

山东科学

OACSTPCD

1002-4026

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