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针对不平衡数据的PSO-DEC-IFSVM分类算法

魏建安 黄海松 康佩栋

数据采集与处理2019,Vol.34Issue(4):723-735,13.
数据采集与处理2019,Vol.34Issue(4):723-735,13.DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.04.018

针对不平衡数据的PSO-DEC-IFSVM分类算法

PSO-DEC-IFSVM Classification Algorithm for Unbalanced Data

魏建安 1黄海松 1康佩栋1

作者信息

  • 1. 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳,550025
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡数据分类/改进模糊支持向量机/样本信息量/粒子群算法/参数寻优

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏建安,黄海松,康佩栋..针对不平衡数据的PSO-DEC-IFSVM分类算法[J].数据采集与处理,2019,34(4):723-735,13.

基金项目

贵州工业攻关重点(黔科合GZ字[2015]3009)资助项目 (黔科合GZ字[2015]3009)

贵州省自然科学基金(黔科合J字[2015]2043)资助项目 (黔科合J字[2015]2043)

贵州省重大专项(黔科合JZ字[2014]2001)资助项目 (黔科合JZ字[2014]2001)

贵州省教育厅(黔教合协同创新字[2015]02)资助项目 (黔教合协同创新字[2015]02)

贵州大学研究生创新基金(研理工2017037)资助项目. (研理工2017037)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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