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基于长短时记忆网络(LSTM)的蟹塘溶解氧 估算优化方法

朱南阳 吴昊 尹达恒 王志强 蒋永年 郭亚

智慧农业2019,Vol.1Issue(3):67-76,10.
智慧农业2019,Vol.1Issue(3):67-76,10.DOI:10.12133/j.smartag.2019.1.3.201905-SA004

基于长短时记忆网络(LSTM)的蟹塘溶解氧 估算优化方法

An improved method for estimating dissolved oxygen in crab ponds based on Long Short-Term Memory

朱南阳 1吴昊 2尹达恒 1王志强 1蒋永年 3郭亚1

作者信息

  • 1. "轻工过程先进控制" 教育部重点实验室, 江南大学物联网工程学院, 江苏无锡 214122
  • 2. 江苏省互联网农业发展中心, 江苏南京 210017
  • 3. 江苏中农物联网科技有限公司, 江苏宜兴 214200
  • 折叠

摘要

关键词

溶解氧/长短时记忆网络/损失函数/平均绝对百分比误差

分类

农业科技

引用本文复制引用

朱南阳,吴昊,尹达恒,王志强,蒋永年,郭亚..基于长短时记忆网络(LSTM)的蟹塘溶解氧 估算优化方法[J].智慧农业,2019,1(3):67-76,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目 (31771680) (31771680)

智慧农业

2096-8094

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