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鲁棒的半监督多标签特征选择方法

YAN Fei WANG Xiaodong

智能系统学报2019,Vol.14Issue(4):812-819,8.
智能系统学报2019,Vol.14Issue(4):812-819,8.DOI:10.11992/tis.201809017

鲁棒的半监督多标签特征选择方法

A robust, semi-supervised, and multi-label feature selection method

YAN Fei 1WANG Xiaodong1

作者信息

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摘要

关键词

特征选择/半监督学习/多标签学习/l1范式图/线性回归/l2,1范数/鲁棒/分类/聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

YAN Fei,WANG Xiaodong..鲁棒的半监督多标签特征选择方法[J].智能系统学报,2019,14(4):812-819,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61871464) (61871464)

福建省自然科学基金面上项目(2017J01511) (2017J01511)

福建省中青年教师科研项目(JAT170417) (JAT170417)

厦门理工学院科研攀登计划项目(XPDKQ18012). (XPDKQ18012)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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