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计及需求响应和深度结构多任务学习的电力系统短期负荷预测

马天男 王超 彭丽霖 郭小帆 付明

电测与仪表2019,Vol.56Issue(16):50-60,11.
电测与仪表2019,Vol.56Issue(16):50-60,11.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.016.009

计及需求响应和深度结构多任务学习的电力系统短期负荷预测

Short-term load forecasting of power system considering demand response and multi-task learning based on deep structure

马天男 1王超 1彭丽霖 2郭小帆 1付明3

作者信息

  • 1. 国网四川省电力公司经济技术研究院,成都610041
  • 2. 四川电力交易中心有限公司,成都610041
  • 3. 北京华联电力工程监理有限公司,北京100000
  • 折叠

摘要

关键词

需求响应/电力负荷预测/深度学习/Spark平台

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马天男,王超,彭丽霖,郭小帆,付明..计及需求响应和深度结构多任务学习的电力系统短期负荷预测[J].电测与仪表,2019,56(16):50-60,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71501071) (71501071)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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