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复杂噪声条件下基于抗差容积卡尔曼滤波的发电机动态状态估计

李扬 李京 陈亮 李国庆

电工技术学报2019,Vol.34Issue(17):3651-3660,10.
电工技术学报2019,Vol.34Issue(17):3651-3660,10.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181150

复杂噪声条件下基于抗差容积卡尔曼滤波的发电机动态状态估计

Dynamic State Estimation of Synchronous Machines Based on Robust Cubature Kalman Filter under Complex Measurement Noise Conditions

李扬 1李京 1陈亮 2李国庆1

作者信息

  • 1. 东北电力大学电气工程学院 吉林 132012
  • 2. 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 石家庄 050022
  • 折叠

摘要

关键词

动态状态估计/发电机/容积卡尔曼滤波/M-估计理论/量测噪声分布/不良数据/相量测量单元数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李扬,李京,陈亮,李国庆..复杂噪声条件下基于抗差容积卡尔曼滤波的发电机动态状态估计[J].电工技术学报,2019,34(17):3651-3660,10.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0902401)和国家自然科学基金(51677023)资助. (2017YFB0902401)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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