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基于稀疏贝叶斯学习的低信噪比DOA估计算法

蒋留兵 荣书伟 车俐

桂林电子科技大学学报2019,Vol.39Issue(3):218-222,5.
桂林电子科技大学学报2019,Vol.39Issue(3):218-222,5.

基于稀疏贝叶斯学习的低信噪比DOA估计算法

Sparse Bayesian Learning for DOA estimation at low SNR

蒋留兵 1荣书伟 2车俐1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林 541004
  • 2. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

波达方向(DOA)估计/稀疏贝叶斯学习/伪噪声重采样/低信噪比

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋留兵,荣书伟,车俐..基于稀疏贝叶斯学习的低信噪比DOA估计算法[J].桂林电子科技大学学报,2019,39(3):218-222,5.

基金项目

国家自然科学基金(61561010) (61561010)

广西自然科学基金(2017GXNSFAA198089) (2017GXNSFAA198089)

广西重点研发计划(桂科AB18126003,AB16380316) (桂科AB18126003,AB16380316)

桂林电子科技大学学报

1673-808X

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