一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A high resolution remote sensing image segmentation method based on superpixel and graph theory
超像素分割已成为遥感影像预处理研究的新热点,但易形成过分割.为解决该问题,提出一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法.首先,采用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)算法对遥感影像生成超像素过分割影像;然后,采用图论算法对超像素进行合并,通过计算得到每次合并后的分割数对应的局部方差,确定合适的影像分割数;最后,根据合适的影像分割数用图论算法对超像素重新聚类合并.实验数据为4幅…查看全部>>
姚丙秀;黄亮;许艳松
昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明 650093
计算机与自动化
高空间分辨率遥感影像超像素影像分割简单线性迭代聚类图论
《国土资源遥感》 2019 (3)
72-79,8
云南省应用基础研究计划面上项目"基于全卷积神经网络的多源遥感影像变化检测"(编号:2018FB078)、云南省教育厅科学研究基金资助性项目"基于模糊理论的遥感影像变化检测理论与方法研究"(编号:2016ZZX051) 云南省高校工程中心建设计划、昆明理工大学引进人才科研启动基金项目"异源异构遥感影像变化检测方法研究"(编号: KKSY201521040 )、昆明理工大学国土资源工程学院教育教学改革项目"多学科交叉背景下测绘工程专业人才培养新模式探索 "(编号:JG201804)和自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目"基于直觉模糊集理论的多源遥感影像变化检测方法研究"(编号:201911 )共同资助.
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