| 注册
首页|期刊导航|井冈山大学学报(自然科学版)|基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量 过滤算法研究

基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量 过滤算法研究

吴昊

井冈山大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(5):46-51,6.
井冈山大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(5):46-51,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2019.05.009

基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量 过滤算法研究

THE RESEARCH ON ARTIFICIAL NETWORK SECURITY TRAFFIC FILTERING ALGORITHMS BASED ON SUPERPOLE FEATURE MATCHING MECHANISM

吴昊1

作者信息

  • 1. 滁州职业技术学院信息工程系,安徽,滁州 239000
  • 折叠

摘要

关键词

物联网/超级特征匹配/超宽带/稳态传输/流量过滤

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴昊..基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量 过滤算法研究[J].井冈山大学学报(自然科学版),2019,40(5):46-51,6.

基金项目

2018 年度校级科研立项课题(YJZ-2018-11) (YJZ-2018-11)

井冈山大学学报(自然科学版)

1674-8085

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文