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基于最小二乘支持向量分类机的齿轮泵 故障诊断研究

何庆飞 陈小虎 姚春江 王德文 张宁

流体机械2019,Vol.47Issue(8):32-36,5.
流体机械2019,Vol.47Issue(8):32-36,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-0329.2019.08.007

基于最小二乘支持向量分类机的齿轮泵 故障诊断研究

Gear Pump Fault Diagnosis Research Based on Least Squares Support Vector Classification Machine

何庆飞 1陈小虎 2姚春江 2王德文 1张宁1

作者信息

  • 1. 西京学院 机械工程学院,西安 710123
  • 2. 火箭军工程大学 作战保障学院,西安 710025
  • 折叠

摘要

关键词

齿轮泵/状态识别/最小二乘支持向量分类机/小波包分析/经验模态分解

分类

机械制造

引用本文复制引用

何庆飞,陈小虎,姚春江,王德文,张宁..基于最小二乘支持向量分类机的齿轮泵 故障诊断研究[J].流体机械,2019,47(8):32-36,5.

基金项目

国家科技重大专项基金项目(2017ZX04011010) (2017ZX04011010)

国防预研基金项目(9140A27020309JB4701) (9140A27020309JB4701)

流体机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-0329

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