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基于RBF神经网络的网络安全态势感知

程家根 祁正华 陈天赋

南京邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.39Issue(4):88-95,8.
南京邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.39Issue(4):88-95,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.04.012

基于RBF神经网络的网络安全态势感知

Network security situation awareness based on RBF neural networks

程家根 1祁正华 1陈天赋1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
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摘要

关键词

网络安全态势/预测/RBF神经网络/混合递阶遗传算法/模拟退火算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程家根,祁正华,陈天赋..基于RBF神经网络的网络安全态势感知[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2019,39(4):88-95,8.

基金项目

国家自然科学基金(61073188)资助项目 (61073188)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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