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基于深度学习的红外相机动物影像人工智能识别:以东北虎豹国家公园为例

宫一男谭孟雨王震赵国静蒋沛林蒋仕铭张鼎基葛剑平冯利民

兽类学报2019，Vol.39Issue(4)：458-465,8.

兽类学报2019，Vol.39Issue(4)：458-465,8.DOI:10.16829/j.slxb.150333

AI recognition of infrared camera image of wild animals based on deep learning: Northeast Tiger and Leopard National Park for example

宫一男 ¹谭孟雨 ¹王震 ²赵国静 ¹蒋沛林 ¹蒋仕铭 ¹张鼎基 ¹葛剑平 ¹冯利民¹

作者信息

1. 东北虎豹生物多样性国家野外科学观测研究站,东北虎豹国家公园保护生态学国家林业和草原局重点实验室,国家林业和草原局东北虎豹监测与研究中心,东北虎豹国家公园研究院,生物多样性与生态工程教育部重点实验室,北京师范大学生态研究所,北京100875
2. 天津通信广播集团有限公司,天津300140
折叠

深度学习/卷积神经网络/微调/自动识别/野生动物

生物科学

宫一男,谭孟雨,王震,赵国静,蒋沛林,蒋仕铭,张鼎基,葛剑平,冯利民..基于深度学习的红外相机动物影像人工智能识别:以东北虎豹国家公园为例[J].兽类学报,2019,39(4):458-465,8.

国家自然科学基金资助项目(31270537,31270567,31200410,31210103911,31470566) （31270537,31270567,31200410,31210103911,31470566）

科技部基础性工作专项基金资助项目(2012FY112000) （2012FY112000）

唐仲英基金会(2016) （2016）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1050

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