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基于平均差异度的改进k-prototypes聚类算法

石鸿雁 徐明明

沈阳工业大学学报2019,Vol.41Issue(5):555-559,5.
沈阳工业大学学报2019,Vol.41Issue(5):555-559,5.DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2019.05.14

基于平均差异度的改进k-prototypes聚类算法

Improved k-prototypes clustering algorithm based on average difference degree

石鸿雁 1徐明明1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学 理学院,沈阳110870
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摘要

关键词

k-prototypes算法/聚类/初始聚类中心/混合属性数据/平均差异度/信息熵/属性权重/度量公式

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石鸿雁,徐明明..基于平均差异度的改进k-prototypes聚类算法[J].沈阳工业大学学报,2019,41(5):555-559,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61074005). (61074005)

沈阳工业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1646

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