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卷积神经网络在辅助胸部数字X线图像质量控制工作的应用价值

贾晓茜 郭建新 张向利 刘哲 曾强 赵志富 李延寿 黄鸿 董阿梅 杨健

西安交通大学学报(医学版)2019,Vol.40Issue(5):784-788,5.
西安交通大学学报(医学版)2019,Vol.40Issue(5):784-788,5.DOI:10.7652/jdyxb201905023

卷积神经网络在辅助胸部数字X线图像质量控制工作的应用价值

Application value of convolutional neural network in quality control of direct digital chest X-ray images

贾晓茜 1郭建新 1张向利 1刘哲 1曾强 1赵志富 1李延寿 1黄鸿 1董阿梅 2杨健1

作者信息

  • 1. 西安交通大学第一附属医院医学影像科,陕西西安710061
  • 2. 西安盈谷科技有限公司,陕西西安710075
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/卷积神经网络/机器学习/胸部DR/质量控制

分类

医药卫生

引用本文复制引用

贾晓茜,郭建新,张向利,刘哲,曾强,赵志富,李延寿,黄鸿,董阿梅,杨健..卷积神经网络在辅助胸部数字X线图像质量控制工作的应用价值[J].西安交通大学学报(医学版),2019,40(5):784-788,5.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(No.81771810,81471631,51706178),国家重点研发计划(No.2016YFC0100300),2011年教育部“新世纪优秀人才支持计划”(No.NCET-11-0438),西安交通大学第一附属医院临床研究课题重点项目(No.XJTU1AF-CRF-2015-004) (No.81771810,81471631,51706178)

西安交通大学学报(医学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-8259

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