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基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例

刘国 王懿哲 薛涛 吴晨垚 薛博 唐甜甜 刘士铭

现代地质2019，Vol.33Issue(4)：751-758,8.
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现代地质2019，Vol.33Issue(4)：751-758,8.DOI:10.19657/j.geoscience.1000-8527.2019.04.06

基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例

Mineral Resource Spatial Association Analysis and Prediction:A Case Study in Western China

刘国 1王懿哲 2薛涛 3吴晨垚 4薛博 4唐甜甜 4刘士铭4

作者信息

  • 1. 国家地理信息系统工程技术研究中心,湖北武汉430074
  • 2. 中国地质图书馆,北京100083
  • 3. 自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京100048
  • 4. 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

矿产预测/网络爬虫/关联分析/Apriori算法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘国,王懿哲,薛涛,吴晨垚,薛博,唐甜甜,刘士铭..基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例[J].现代地质,2019,33(4):751-758,8.

基金项目

中国地质调查局项目“地学文献数据采集整合与服务”(121201015000150003). （121201015000150003）

现代地质

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8527

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