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稀疏偏差补偿最小平均对数算法

王学成 张佳庚 马文涛

信息与控制2019,Vol.48Issue(4):413-419,7.
信息与控制2019,Vol.48Issue(4):413-419,7.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2019.8478

稀疏偏差补偿最小平均对数算法

Sparse Bias-compensated Least Mean Logarithmic Square Algorithm

王学成 1张佳庚 2马文涛3

作者信息

  • 1. 陕西国际商贸学院信息与工程学院,陕西 西安 712046
  • 2. 西安交通大学网络信息中心,陕西 西安 710049
  • 3. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048
  • 折叠

摘要

关键词

稀疏系统辨识/ 偏差补偿/ 最小平均对数/ 互相关熵诱导维度(CIM)/ 含噪输入信号

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王学成,张佳庚,马文涛..稀疏偏差补偿最小平均对数算法[J].信息与控制,2019,48(4):413-419,7.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2017JM6033) (2017JM6033)

陕西省教育厅科研计划项目资助项目(17JK0550) (17JK0550)

咸阳市科技成果推广计划资助项目(2015KT-15) (2015KT-15)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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