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基于自更新混合分类模型的肌电运动识别方法

丁其川 赵新刚 李自由 韩建达

自动化学报2019,Vol.45Issue(8):1464-1474,11.
自动化学报2019,Vol.45Issue(8):1464-1474,11.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170301

基于自更新混合分类模型的肌电运动识别方法

An EMG-motion Recognition Method With Self-update Hybrid Classification Model

丁其川 1赵新刚 1李自由 1韩建达2

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 沈阳110016
  • 2. 中国科学院大学 北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

表面肌电/动作识别/模式分类/在线更新/肌肉疲劳

引用本文复制引用

丁其川,赵新刚,李自由,韩建达..基于自更新混合分类模型的肌电运动识别方法[J].自动化学报,2019,45(8):1464-1474,11.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA042301)资助 (863计划)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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