| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于多层忆阻脉冲神经网络的强化学习及应用

基于多层忆阻脉冲神经网络的强化学习及应用

张耀中 胡小方 周跃 段书凯

自动化学报2019,Vol.45Issue(8):1536-1547,12.
自动化学报2019,Vol.45Issue(8):1536-1547,12.DOI:10.16383/j.aas.c180685

基于多层忆阻脉冲神经网络的强化学习及应用

A Novel Reinforcement Learning Algorithm Based on Multilayer Memristive Spiking Neural Network With Applications

张耀中 1胡小方 2周跃 3段书凯3

作者信息

  • 1. 西南大学计算机与信息科学学院 重庆400715
  • 2. 西南大学人工智能学院 重庆400715
  • 3. 类脑计算与智能控制重庆市重点实验室 重庆400715
  • 折叠

摘要

关键词

强化学习/脉冲神经网络/脉冲时间依赖可塑性规则/忆阻器

引用本文复制引用

张耀中,胡小方,周跃,段书凯..基于多层忆阻脉冲神经网络的强化学习及应用[J].自动化学报,2019,45(8):1536-1547,12.

基金项目

国家自然科学基金(61601376,61672436),中央高校基本科研业务费(XDJK2019C034),重庆市基础与前沿技术研究专项(cstc2016jcyjA0547),中国博士后科学基金(2018T110937),重庆市博士后科学基金(Xm2017039),国家级大学生创新创业训练计划项目(201810635017)资助 (61601376,61672436)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文