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工件表面缺陷图像检测中的自适应聚类

周友行 马逐曦 石弦韦 刘汉江

表面技术2019,Vol.48Issue(9):327-335,9.
表面技术2019,Vol.48Issue(9):327-335,9.DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2019.09.040

工件表面缺陷图像检测中的自适应聚类

Adaptive Clustering Method of Image Detection for Work-piece Surface Defect

周友行 1马逐曦 2石弦韦 1刘汉江2

作者信息

  • 1. 湘潭大学复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心,湖南 湘潭 411105
  • 2. 湘潭大学机械工程学院,湖南 湘潭 411105
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摘要

关键词

工件表面质量/缺陷检测/自适应/流形聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周友行,马逐曦,石弦韦,刘汉江..工件表面缺陷图像检测中的自适应聚类[J].表面技术,2019,48(9):327-335,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775468,51375419) (51775468,51375419)

表面技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3660

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