电工技术学报2019，Vol.34Issue(18)：3937-3948,12.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171452
基于自适应无迹卡尔曼滤波的动力电池健康状态检测及梯次利用研究
Study on the State of Health Detection of Power Batteries Based on Adaptive Unscented Kalman Filters and the Battery Echelon Utilization
颜湘武 1邓浩然 2郭琪 3曲伟1
作者信息
- 1. 华北电力大学分布式储能与微网河北省重点实验室 保定 071003
- 2. 中国汽车技术研究中心有限公司 天津 300162
- 3. 国网湖北省电力公司检修公司 武汉 430000
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摘要
关键词
自适应无迹卡尔曼滤波/荷电状态/健康状态/电池组完好度/锂离子动力电池梯次利用分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
颜湘武,邓浩然,郭琪,曲伟..基于自适应无迹卡尔曼滤波的动力电池健康状态检测及梯次利用研究[J].电工技术学报,2019,34(18):3937-3948,12.
