电工技术学报2019，Vol.34Issue(18)：3949-3960,12.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181051
基于在线序列超限学习机和主成分分析的蒸汽冷却型燃料电池系统快速故障诊断方法
Fast Fault Diagnosis Method of Evaporatively Cooled Fuel Cell System Based on Online Sequential Extreme Learning Machine and Principal Component Analysis
摘要
关键词
在线序列超限学习机/蒸汽冷却型燃料电池系统/故障诊断/主成分分析/数据驱动分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘嘉蔚,李奇,陈维荣,余嘉熹,燕雨..基于在线序列超限学习机和主成分分析的蒸汽冷却型燃料电池系统快速故障诊断方法[J].电工技术学报,2019,34(18):3949-3960,12.基金项目
国家自然科学基金(61473238)和四川省科技计划(应用基础面上项目)(19YYJC0698)资助项目. （61473238）
