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基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测

蒋馥根 孙华 ZHAO Feng 林辉 龙江平

森林与环境学报2019,Vol.39Issue(5):497-504,8.
森林与环境学报2019,Vol.39Issue(5):497-504,8.DOI:10.13324/j.cnki.jfcf.2019.05.008

基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测

Forest stock volume estimation based on a variance-optimized kNN model

蒋馥根 1孙华 2ZHAO Feng 1林辉 2龙江平3

作者信息

  • 1. 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南 长沙410004
  • 2. 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,湖南 长沙410004
  • 3. 美国大气与海洋局卫星应用研究中心,美国 马里兰20740
  • 折叠

摘要

关键词

蓄积量/遥感反演/优化,NN/PlanetLabs影像

分类

农业科技

引用本文复制引用

蒋馥根,孙华,ZHAO Feng,林辉,龙江平..基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测[J].森林与环境学报,2019,39(5):497-504,8.

基金项目

"十三五" 国家重点研发计划项目 "人工林资源监测关键技术研究"(2017YFD0600900) (2017YFD0600900)

湖南省教育厅科学研究重点项目(17A225) (17A225)

湖南省普通高校青年骨干教师培养对象项目(7070220190001) (7070220190001)

中南林业科技大学研究生科技创新基金(CX20192025) (CX20192025)

湖南省研究生科研创新项目(CX20190622). (CX20190622)

森林与环境学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-0018

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