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联合低秩表示与图嵌入的无监督特征选择

滕少华 冯镇业 滕璐瑶 房小兆

广东工业大学学报2019,Vol.36Issue(5):7-13,7.
广东工业大学学报2019,Vol.36Issue(5):7-13,7.DOI:10.12052/gdutxb.190048

联合低秩表示与图嵌入的无监督特征选择

Joint Low-Rank Representation and Graph Embedding for Unsupervised Feature Selection

滕少华 1冯镇业 1滕璐瑶 2房小兆1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院, 广东 广州 510006
  • 2. 维多利亚大学 应用信息中心, 维多利亚州 墨尔本 VIC 3011
  • 折叠

摘要

关键词

无监督学习/低秩表示/图嵌入/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

滕少华,冯镇业,滕璐瑶,房小兆..联合低秩表示与图嵌入的无监督特征选择[J].广东工业大学学报,2019,36(5):7-13,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61702110, 61772141) (61702110, 61772141)

广东省教育厅项目(粤教高函〔2018〕179号) (粤教高函〔2018〕179号)

广州市科技计划项目(201802010042) (201802010042)

广东工业大学学报

1007-7162

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