计量学报2019，Vol.40Issue(5)：887-892,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2019.05.24
基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类
Ultrasonic Image Defect Classification Based on Support Vector Machine Optimized by Genetic Algorithm
摘要
关键词
计量学/超声图像/缺陷分类/遗传算法/支持向量机分类
通用工业技术引用本文复制引用
张沫,郑慧峰,倪豪,王月兵,郭成成..基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类[J].计量学报,2019,40(5):887-892,6.基金项目
国家重点研发项目(2017YFF0205004) （2017YFF0205004）
国家自然科学基金(11474259) （11474259）
浙江省自然科学基金(LY17E050015) （LY17E050015）
浙江省质量技术监督系统科研计划(20180103) （20180103）
浙江省“仪器科学与技术”重中之重学科人才培育项目(JL150506) （JL150506）
浙江省大学生科研创新团队资助项目(2018R409053) （2018R409053）
