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一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法

汤可宗 李佐勇 詹棠森 李芳 姜云昊

南京理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(4):439-446,480,9.
南京理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(4):439-446,480,9.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.04.009

一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法

A multi-objective particle swarm optimization algorithm based on Pareto correlation degree domination

汤可宗 1李佐勇 2詹棠森 1李芳 1姜云昊1

作者信息

  • 1. 景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403
  • 2. 工业机器人应用福建省高校工程研究中心闽江学院,福建福州350108
  • 折叠

摘要

关键词

多目标优化/粒子群优化/Pareto支配/关联度/多样性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤可宗,李佐勇,詹棠森,李芳,姜云昊..一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2019,43(4):439-446,480,9.

基金项目

国家自然科学基金(61662037,71763013) (61662037,71763013)

江西省杰出青年人才计划资助(20171bcb23069) (20171bcb23069)

江西省教育厅科技项目(GJJ170764) (GJJ170764)

江西省青年科学基金项目(2016BAB212042) (2016BAB212042)

工业机器人应用福建省高校工程研究中心开放基金资助(MJUKF-IRA201808) (MJUKF-IRA201808)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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