基于逐步回归筛选的回归组合预测模型OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用.组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题.文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型.该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型.利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度.
王自成;朱家明;陈华友
安徽大学数学科学学院,合肥230601安徽大学数学科学学院,合肥230601安徽大学数学科学学院,合肥230601
管理科学
组合预测逐步回归筛选
《统计与决策》 2019 (17)
基于多模态信息集成的组合预测模型及其应用研究
75-78,4
国家自然科学基金资助项目(7137101171501002)安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2016A250)
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