计算机技术与发展2019，Vol.29Issue(9)：1-6,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.09.001
一种用于病案相似性度量的弱监督学习算法
A Weakly Supervised Machine Learning Algorithm Applied to Similarity Measure of Medical Records
摘要
关键词
弱监督/机器学习/病案相似性/理论模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张振宇,朱培栋,赵东升..一种用于病案相似性度量的弱监督学习算法[J].计算机技术与发展,2019,29(9):1-6,6.基金项目
国家自然科学基金(61572514) （61572514）
长沙市科技计划重点项目(K1705007) （K1705007）
