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基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究

王建 吴锡生

智能系统学报2019,Vol.14Issue(5):922-928,7.
智能系统学报2019,Vol.14Issue(5):922-928,7.DOI:10.11992/tis.201805045

基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究

Image fusion based on the improved sparse representation and PCNN

王建 1吴锡生1

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122
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摘要

关键词

图像处理/图像融合/非下采样剪切波变换/稀疏表示/自适应学习字典/联合字典/脉冲耦合神经网络/改进的空间频率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王建,吴锡生..基于改进的稀疏表示和PCNN的图像融合算法研究[J].智能系统学报,2019,14(5):922-928,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61672265). (61672265)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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