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基于聚类的反恐情报异常数据分析方法研究

李勇男

现代情报2019,Vol.39Issue(10):32-37,65,7.
现代情报2019,Vol.39Issue(10):32-37,65,7.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2019.10.004

基于聚类的反恐情报异常数据分析方法研究

Research on Outlier Detection in the field of Counter Terrorism Intelligence Analysis based on Clustering

李勇男1

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学, 北京100038
  • 折叠

摘要

关键词

数据挖掘/异常检测/聚类分析/相似度/反恐情报

分类

社会科学

引用本文复制引用

李勇男..基于聚类的反恐情报异常数据分析方法研究[J].现代情报,2019,39(10):32-37,65,7.

基金项目

国家自然科学基金项目 "基于DNA自组装并行计算模型的二元域圆锥曲线密码编码机理研究" (项目编号: 61702523) (项目编号: 61702523)

北京市社会科学基金项目 "大数据驱动的首都反恐情报决策机制研究" (项目编号: 18GLC062) (项目编号: 18GLC062)

教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于数据挖掘的涉恐情报量化分析方法研究" (项目编号: 17YJCZH098). (项目编号: 17YJCZH098)

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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