| 注册
首页|期刊导航|现代情报|基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

杨静 朱莉萨 朱镇远 黄微

现代情报2019,Vol.39Issue(10):94-101,8.
现代情报2019,Vol.39Issue(10):94-101,8.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2019.10.011

基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

A Model of Case Matching for Internet Public Sentiment Based on Belief Network

杨静 1朱莉萨 2朱镇远 3黄微3

作者信息

  • 1. 吉林工程技术师范学院图书馆, 吉林 长春130052
  • 2. 吉林工程技术师范学院应用理学院, 吉林 长春130052
  • 3. 吉林大学管理学院, 吉林 长春130022
  • 折叠

摘要

关键词

网络舆情/贝叶斯网络/案例匹配/模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨静,朱莉萨,朱镇远,黄微..基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型[J].现代情报,2019,39(10):94-101,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目 "大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究" (项目编号: 71473101). (项目编号: 71473101)

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文